Искусственный интеллект: возможности и риски

Искусственный интеллект — сверхактуальная, моднейшая тема современности. Сражения OpenAI и DeepSeek, а также падения и взлёты акций компаний, связанных с машинным интеллектом, порой наблюдать интересней, чем самые захватывающие боевики. 

Однако искусственный интеллект — это инструмент, и как любой инструмент, его можно применить во благо или во вред. Какие возможности и риски сейчас связаны с этой динамично развивающейся отраслью? Что она может принести нам в будущем? Рассказываем в нашей статье. 

День сегодняшний

Для начала разберёмся, что такое ИИ. В самом широком смысле это наука и технология создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ. Причём интеллект здесь — это не умение производить научные теории или создавать оперы, а простая вычислительная способность достигать целей в мире. Она и многим животным присуща.

О том, как появилось само понятие искусственного интеллекта и почему машина по определению глупа, мы рассказываем в статье «Развитие искусственного интеллекта»

Искусственный интеллект отличается тем, что у него нет чёткого прописанного алгоритма решения задач — вследствие того, что это обучающаяся и самообучающаяся система, он строит выводы исходя из того материала, который знает. 

Наиболее известные сейчас приложения использования искусственного интеллекта — это поисковые и рекомендательные системы, а также генеративные инструменты. 

Как это работает? 

Машина не мыслит, это факт, который стоит держать в голове всякий раз, говоря об искусственном интеллекте — по крайней мере в современной его итерации. Машина учится на данных, которые предоставляет ей человек. Как она это делает?

Программирование искусственного интеллекта фокусируется на трёх когнитивных навыках, которые, разумеется, заимствованы у людей: обучении, рассуждении и самокоррекции.

Эти навыки таковы: 

• Обучение. Здесь человек собирает данные и создаёт правила, как эти данные распознать и превратить в полезную информацию. Правила — это те же алгоритмы, которые предоставляют вычислительным устройствам пошаговые инструкции по выполнению конкретной задачи.
• Рассуждение. Машина учится выбирать правильный алгоритм для достижения нужного результата.
• Самокоррекция. Машина соотносит свои результаты с теми данными, что у неё есть (условно говоря, кисть человеческой руки и ту шестипальцевую конструкцию, которая у неё получилась), и далее совершенствует свой навык.

В общем-то, это навыки, которые полезны любому человеку, и которые при постоянном и вдумчивом их применении помогут этому человеку освоить множество нового и превратиться в недюжинного специалиста в той или иной теме. А вычислительные мощности что машин, что тем более современных центров обработки данных — сильно больше, чем у отдельно взятого человека. 

Что-то страшное грядёт

Кажется, тут кроется опасность. Кажется, что вот тут-то машины и захватят мир. Однако нет: чтобы человек стал хорошим специалистом, ему надо читать что-то помимо учебника, а главное — находить то, что прочесть помимо учебника. То есть строить собственную стратегию.

Машина же, во-первых, собственной цели не имеет — цель ей даёт человек. Во-вторых, увы, машина обучается чаще всего на больших данных. Интернет — самое большое скопление информации в нынешнее время — не сказать, что на каждой своей странице и в каждом своём комментарии Лев Толстой, поэтому чаще всего машина учится на не самых лучших примерах. 

Захватят ли нас машины, станем ли мы батарейками, как в фильме «Матрица»? Узнайте в статье «Возможно ли восстание машин?»

Например, если предположить, что внезапно во всех источниках (совсем во всех) и в человеческой речи, которую может уловить машина, словом «кот» и его иностранными аналогами начнут обозначать синее существо с пятью лапами, то машина в это поверит и будет рисовать синих пятилапых котиков. А существующие рыжие коты будут на это презрительно смотреть. Впрочем, они на всё так смотрят. 

Оптимизация труда и другие радости

Разумеется, на тему возможностей ИИ осознать себя со всеми вытекающими для себя и человечества последствиями существует множество и мнений, и историй — можно вспомнить даже того же Терминатора. 

Однако для этого текста мы оставим машинные озарения и осознавания за скобками. Какие плюсы и минусы может нести и несёт в себе ИИ, не меняя своей сущности?

Скорость и эффективность

Огромное количество человеческого труда может быть оптимизировано при помощи искусственного интеллекта. Машина может быстро и безболезненно правильным образом обработать те или иные данные. Это делает её крайне полезной в юриспруденции, где надо одновременно свести вместе и соотнести друг с другом огромное количество актов, в экономике, в естественных и гуманитарных науках. 

Условно говоря, везде, где есть скучная рутинная работа, по которой можно написать внятный алгоритм и собрать данные, чтобы научить ей симпатичный искусственный интеллект — автоматизация будет применяться и уже применяется.

Искусственный интеллект — не естественный человек

Машина хороша тем, что она не устаёт, у неё не бывает плохого настроения, она в принципе не бывает нездорова. Поэтому на неё можно переложить те человеческие функции, которые требуют идеального телесного состояния.

Другое дело, что здесь приходится сталкиваться как раз и с машинными ограничениями — например, крепкое здоровье требуется пилоту, солдату и строителю. Но в работе всех перечисленных существует огромное количество непредсказуемых событий, и научить машину их распознавать и правильным образом на них реагировать — значит иметь весь этот перечень. А он никогда не бывает полным.

ИИ и робототехнике в принципе пророчили то, что они займут нишу низовых профессий: дворников, уборщиков, курьеров. Однако опять же в силу большого количества непредсказуемости поставить на их место интеллектуальных роботов сложно. В этом контексте забавно, что ИИ сейчас скорее бодро и весело научился заменять стандартных иллюстраторов и копирайтеров — представителей, казалось бы, творческих профессий.

Приватность бьёт в набат, но лениво

Кажется, что в работе ИИ как она есть сейчас — сплошные плюсы. Однако это, разумеется, не так.

Лень человеческая

Существуют некоторые опасения, что не испытывающая усталости машина может вообще выгнать множество людей с рынка труда: например, писать код вместо программистов. Низкоуровневые вещи ИИ писать действительно может; однако более сложные системы ей неподвластны просто по причине того, что ей сложно подобрать множество мелких примеров для такого обучения и описать нужную цель.

Однако в этом и заключается большая проблема: далеко не все люди являются выдающимися представителями своей профессии. Чаще всего они являются средними копирайтерами, программистами, учёными и юристами. И вот их как раз при удешевлении энергии искусственный интеллект с радостью заменит. Точнее, их с радостью заменят владельцы производств и организаций: машине отпуск и декрет не нужен.

Другое дело, что удешевление энергии в ближайшее или даже сравнительно отдалённое время нам совсем не грозит. Но опасность — вместе с тем, что школьники всё больше отдают своё обучение «на аутсорс» нейросетям и поэтому могут в хороших специалистов и не вырасти — остаётся.

Утечка данных

Искусственный интеллект несёт очень много рисков для так называемой приватности — которая и так существует довольно относительно. Во-первых, всегда готовая к подвигам машина может долго и с нечеловеческим любопытством подбирать пароли, коды и взламывать те или иные системы. Криптографических методов существует масса, и вот им как раз машину очень спокойно можно научить.

Вдобавок, искусственный интеллект по своей сути всегда использует данные для своего обучения — в том числе и те, которые вводит пользователь. И одно дело, когда пользователь хочет узнать, «почему так сладко спится днём, а ночью еда вкуснее?» (это один из самых частых запросов к одной из нейросетей).

А другое дело, когда он хочет упростить себе работу и запустить обработку чувствительных данных на общедоступной нейросети. Глупая нейросеть их сохранит, выучит и начнёт применять в своей работе. В общем, здесь всегда стоит помнить о том, что простота и комфорт всегда и без исключения обратно пропорциональны безопасности. 

Искусственный интеллект — это инструмент. Мы его используем для того, чтобы быстро и качественно записать воспоминания наших клиентов в их собственных Цифровых капсулах времени. На консультации «Первый шаг» мы расскажем вам и о нашей нейросети, и о том, как с помощью неё прочитать сказку на ночь ребёнку, и о многих других функциях Капсулы. Переходите по ссылке и записывайтесь!