ИИ в дешифровке древних текстов

Искусственный интеллект – это помощник с множеством функций, основанный на огромной базе из различных данных. Он непрерывно развивается, а разработчики изобретают новые методики его обучения. С каждым годом искусственный интеллект становится всё умнее, гибче и способнее. Он способен генерировать код для программистов, писать художественные и научные тексты, переводить…

О переводе и пойдёт речь в этой статье. Как поступит искусственный интеллект, если язык, с которого необходимо перевести, неизвестен или мёртв? Как научить искусственный интеллект переводить древние надписи на каменных табличках, скрижалях и повреждённых свитках? Об этом, а также о самых значимых открытиях, мы поговорим в этом материале.

Методы дешифровки

Согласно информации и всемирного каталога языков Ethnologue, существует около семи тысяч языков. Однако за все тысячелетия существования человеческих цивилизаций, их накопилось гораздо больше. Тем не менее, общество не стоит на месте: исчезают народы, возвышаются и рушатся империи, мигрируют этносы. И в ходе эволюции человечества, некоторые языки просто «вымирают». 

Однако археологи находят различные памятники и свидетельства древних культур. Скрижали, таблички, гробницы и свитки – история знает великое множество примеров. Учёные обнаруживают и короткие надписи, и целые тексты на языках, которые давно уже не используются. Так как понять речь, если она считается вымершей, а все её носители уже многие столетия мертвы? Такая проблема привела к появлению целой научной дисциплины – палеографии. Именно палеографы занимаются дешифровкой древних текстов. Но как именно это происходит?

Благоприятные условия

Чтобы учёные-палеографы смогли перевести древний текст, необходимо, чтобы совпал ряд определённых условий. Знаменитый палеограф, занимающийся письменностью майя, Майкл Ко, составил «пять столпов» успешной дешифровки.

• Удалось найти необходимое количество текстов подходяще длины.
• Получилось разобраться, на каком языке составили надпись. Повезло, если палеографы провели реконструкцию «предкового» языка. Они должны успешно составить правила его лексики, грамматики и синтаксиса. В крайнем случае, достаточно хотя бы установить языковую семью. 
• Существуют памятники-билингвы. То есть, переводы на один и более язык. 
• Получилось понять культурный и исторический контекст. Например, мифы, легенды и предания, из которых исследователи могут узнать имена, титулы и географические названия.
• Текст сопровождают иллюстрации. 

Для перевода древних надписей существуют определённые подходы. Они частично перекликаются с пятью столпами Майкла Ко. Рассмотрим каждый из них подробнее.

Сравнительно-исторический метод

Классическим методом дешифрования в лингвистике считается сопоставление неизвестного языка с родственными. Именно для этого очень важно установить языковую группу, к которой принадлежит объект перевода. Палеографы и этнографы разбирают фонетику, лексику, грамматику и синтаксические особенности языка. Это позволяет выявить закономерности и продвинуться в переводе.

Билингвы

Их также называют и полилингвами. Самым известным текстом, который имел перевод на другой язык, стал знаменитый Розеттский камень. Текст на нём состоял из древнеегипетских иероглифов, египетского демотического письма и греческого времён Македонского. Несмотря на то, что надпись имела сильные повреждения, греческую удалось прочесть практически полностью. Именно благодаря этому учёные сумели понять и египетскую письменность.

О дешифровке одной из самых значимых находок читайте в статье «Розеттский камень»

Идентификация имён и топонимов

В большинстве случаев первыми зацепками становятся имена собственные. Цари и другие важные фигуры, названия городов, божеств позволяют выстроить фонетические соответствия. Это значительно облегчает дешифровку, давая важные данные о письменности. Так, учёные постепенно расширяют свои знания о письменности и языке.

Статистический анализ

Важную информацию позволяет обнаружить подсчёт частоты комбинаций и символов. Это даёт понимание о структуре языка. Даже без информации о значении символов можно выдвинуть предположение, какие из них гласные, а какие – согласные. Также с помощью этого способа получается понять, где начинается, а где заканчивается слово. Статистический анализ особенно полезен при работе с объёмными блоками текста. 

Комбинаторный метод

Бывают случаи, когда не получается определить ни ключи, ни родственные языки. Тогда исследователи пускают в ход комбинаторный метод. Палеографы выдвигают гипотезы о типе письма. Оно алфавитное? Логографическое? А может, слоговое? Сопоставляя варианты и проверяя каждый из вариантов, исследователи так или иначе находят верный ответ. Комбинаторный метод требует от учёного гибкости мышления, а также способности сочетать лингвистику со строгой логикой.

Роль искусственного интеллекта

В последнее десятилетие искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь. Помогая в решении бытовых и профессиональных задач, он приходился и палеографам с криптографами. Компьютерная система позволяет обрабатывать огромные блоки данных, моментально выявлять закономерности и анализировать. Ещё один плюс искусственного интеллекта – он абсолютно беспристрастен и лишён любых оценочных суждений. 

Машинное обучение

Суть машинного обучения – это предоставление искусственному интеллекту конкретных примеров. Одно из главных направлений – это нейронная сеть, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из сотен связей, соединённых между собой. Аналогично человеческим ассоциациям, нейронная сеть находит скрытые закономерности, строит гипотезы и делает выводы.

Компьютерное зрение

Зачастую таблички и свитки, которые находят учёные, заметно повреждены. Их стирает время, портит влажность, а целые массивы текста оказываются жертвами пожаров. Когда человеческий глаз оказывается бессилен, на помощь приходит ИИ. Как уже можно догадаться, компьютерное зрение может заметить определённые фрагменты текста, выделить слова и буквы. Когда документ или объект частично повреждён, эти способности компьютерного зрения значительно упрощают процесс реконструкции.

NLP

Natural Language Processing или NLP – это обработка естественного языка. Она приходит на помощь, если текст не просто повреждён, а стёрт. Учитывая контекст, модель ИИ подбирает слово или предложение, которое исчезло под гнётом повреждений. Если в тексте отсутствует несколько букв или слов, ИИ подбирает варианты, находя их в миллионах уже усвоенных текстов, которым его успели обучить. 

Риски и ограничения

Разумеется, искусственный интеллект способен значительно упростить работу учёных. Но он никогда не заменит живых, «человеческих» исследователей с их знанием и профессионализмом. Да, использование ИИ кажется универсальным и спасительным методом, который способен на всё. Но важно понимать, что компьютерные способности не безграничны. Это – один из множества рабочих инструментов, а не универсальная волшебная палочка. С какими ограничениями можно столкнуться?

Объём данных

Вышеупомянутое машинное обучение требует огромного количества материала. Это необходимо для более чёткого выявления устойчивых моделей. Если речь идёт о мёртвых языках, ИИ может столкнуться со сложностями. Тексты на них ограничены, и десятка или пары сотен недостаточно для полноценного обучения. Алгоритмам искусственного интеллекта приходится работать с короткими обрывками, что неизбежно сказывается на качестве перевода.

Искажённый смысл

Нейросеть, как правило, работает в соответствии с актуальными языковыми нормами. Из-за этого есть риск, что ИИ «осовременит» древний текст, навязав ему лексику нашего века. В результате перевод окажется красивым и складным, но полностью выдуманным. Нейросеть просто не учтёт исторический контекст и лексику древних времён.

Культурный контекст

Даже если искусственный интеллект способен верно распознавать слова, он не всегда учитывает исторические реалии эпохи. Древние легенды и мифы могут поставить его в тупик. Некоторые слова, которые сейчас имеют синонимические значения, в давние эпохи могли принципиально различаться. В этих случаях необходима работа профессиональных археологов, палеологов и учёных, которые специализируются на определённой эпохе.

Коллаборация человека и искусственного интеллекта – это огромный прорыв в области науки. Если всего столетие назад учёные были бессильны перед дешифровкой определённых текстов, теперь их возможности почти безграничны.

Значит ли это, что ИИ способен помочь сохранить наше наследие? Вы узнаете это, записавшись на нашу консультацию «Первый шаг»! Подробное интервью с виртуальным собеседником позволит вам разложить по полочкам своё прошлое. И из этих фрагментов вы сможете создать целое полотно личной истории, которую Цифровая капсула времени пронесёт на несколько поколений вперёд.